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DKM — Democratizing Knowledge Management
La Inteligencia Artificial sólo acelera aquello que una organización ya sabe hacer.
Ayudamos a organizaciones a construir, organizar y activar su conocimiento para que la IA, cuando llegue, tenga algo real que amplificar.
Una red activa con mas de 120 consultores formados y 20 instituciones en LATAM
No importa si es una empresa grande, una pyme, un municipio o una universidad. Hay situaciones recurrentes.
El conocimiento crítico se va por la puerta cuando se jubila el que más sabía; o peor, nada avanza porque hay uno que "es el que sabe". La información para tomar una decisión importante está dispersa en carpetas compartidas, en el correo de alguien que está de vacaciones, o peor: en la cabeza de una sola persona (casi siempre, el jefe). Y cuando se quiere hacer algo al respecto, la respuesta se limita a creer que "toca comprar un software" (ah, pero no hay presupuesto).
He trabajado con más de 600 PyMEs, múltiples universidades y algunas entidades públicas; muchas de ellas siguen llenando planillas de papel, siguen dedicando recursos a tareas que poco o nada de valor agregan; y he observado varios casos donde la gente prefiere guardarse lo que sabe porque no se reconoce su aporte. Gerencias que no hacen planeación, áreas de recursos humanos que duran un año contratando el mismo perfil; empresas que pierden clientes, saben por qué pero no corrigen. Ah, pero ahora con la IA comprando la suscripción todo se resuelve. Cuentos.
Quien no quiere innovar ni gestionar conocimiento, no lo logra. Quien inventa razones para no hacerlo, no lo hace.
Quien cree que no puede, no lo intenta. Y contagia a su equipo.
Quien cree que se las sabe todas, limita su capacidad de aprender.
Quien desprecia el conocimiento no puede gestionarlo.
Quien se inscribe en un webinar, se conecta pero no presta atención; quien atiende una reunión virtual solo por cumplir, muestra una actitud que restringe la creación colectiva de conocimiento.
Quien desconoce temas básicos de matemática, ciencias o lenguaje, tiene limitación sobre temas cotidianos: los dueños de una copropiedad deben entender un estado financiero; cualquier ciudadano debería entender el ciclo del agua y la clasificación de residuos.
Tener hábitos saludables es un ideal, pero si se cree en falacias sobre nutrición, se toman malas decisiones.
Se habla de gestionar conocimiento, pero en la práctica eso se queda solo para algunas grandes empresas y entidades. Los demás siguen "preguntándole a ChatGPT" sin siquiera poder validar si la información que les devuelve es certera, y peor aún, teniendo las respuestas correctas guardadas "en el Drive", solo que no recuerdan cómo se llama el archivo o si es la versión correcta.
Y aclaro: no desprecio la IA, creo que es muy poderosa; pero como decía un profesor en mi universidad: "Tengan cuidado de no automatizar la ignorancia". La IA necesita un método, un acompañamiento y herramientas que pueda entender y mantener; de otro modo es recurso perdido.
Durante 7 años lideré un programa de formación de consultores en innovación. Más de 120 personas pasaron por él y la verdad, me siento orgulloso de esa labor; y somos red, mantenemos el vínculo. Y con el auge de la IA, creo que es una buena oportunidad de relanzarlo bajo el nombre de DKM — Democratizing Knowledge Management.
Y lo haré con un foco claro:
Importante: esto no será un programa para abordar retos puntuales con IA (crear una página o automatizar una tarea). En eso hay una oferta bastante amplia. Será un programa para adoptar prácticas de Gestión de Conocimiento de forma estratégica. En últimas, un programa para DEMOCRATIZAR LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO.
Lo que nos diferencia
Una licencia se activa en un día. Una capacidad organizacional se construye durante meses. La mayoría de los proyectos de IA confunde una cosa con la otra.
Nuestra propuesta
La IA amplifica el conocimiento. No lo crea. Por eso trabajamos primero en la base, usando preferentemente herramientas abiertas y arquitecturas de bajo costo.
La Gestión del Conocimiento debe estar al alcance de todos.
Toda organización ya gestiona conocimiento. Nosotros ayudamos a hacerlo mejor.
Construimos capacidades. No dependencia.
Transformamos información dispersa en conocimiento útil y reutilizable.
Cuando una organización aprende mejor, puede innovar mejor.
Nuestro modelo
Cuatro condiciones hacen posible la Gestión del Conocimiento. Sobre ellas, construimos capacidades que la IA puede potenciar.
Bienes tangibles e intangibles
Con quienes nos relacionamos
Saberes formales e informales
Valores, creencias, actitudes
El ciclo DKM
Ocho prácticas que se sostienen unas a otras. Cuando termina la octava, empieza de nuevo la primera — con la organización un poco más capaz que antes.
Lo que tenemos
Lo que nos falta
Lo que construimos
Lo que cuidamos
La memoria
Con la comunidad
Lo que aprovechamos
Para mejorar con cada uso — y vuelve a empezar en 1
Cómo trabajamos
Nuestro modelo no es una secuencia lineal de fases. Es una organización en red que se construye, y un ciclo de formación de competencias que crece con ella. Se necesitan mutuamente.
Organización en red
Con quién y por qué se construye la red
"Si crees que puedes, o crees que no puedes; en ambos casos tienes la razón." No se puede llevar a innovar a quien no quiere hacerlo.
Personas que, sin ser expertas, se apasionan por un tema y quieren llegar al máximo desempeño — quieren trascender aunque no sepan cómo.
El poder de la diversidad de conocimiento, el colegaje, el interés común — que a varios nos interese lo mismo — y el valor compartido.
Agregación y desagregación de problemas, para la agregación y deconstrucción de soluciones.
Ciclo de formación de competencias
Articulado con la red — no jerárquico, no rígido
Apasionados, creadores, con iniciativa, transformadores en al menos un tema.
Regionales, sectoriales, comunitarios: conectan puntos, organizan eventos, estructuran proyectos complejos.
Mueven la frontera del conocimiento: nuevas preguntas, hipótesis y respuestas.
No es un nivel fijo: es un rol circunstancial. En procesos de innovación abierta, un mismo actor puede ser "seeker" (busca solución) en un momento, y "solver" (ayuda a resolver) en otro.
Propuesta de valor
Un sistema de conocimiento tuyo, no alquilado a un tercero.
IA local: tus datos nunca salen de tu organización.
Cero suscripciones que sigan cobrando después del curso.
Aprendes el método: puedes mantenerlo y adaptarlo tú mismo.
Más de 50 egresados conectados, intercambiando conocimiento hoy.
Testimonios
La red sigue viva. Esto es lo que dicen algunos de ellos.
"El programa cambió mi forma de ver la consultoría. Aprendí a sistematizar lo que antes solo existía en mi cabeza."
CONSULTOR · COHORTE 2019"Logramos que el conocimiento de nuestra alcaldía no se perdiera con cada cambio de administración. Eso no tiene precio."
FUNCIONARIO MUNICIPAL · COHORTE 2018"La red de egresados es lo que más valoro. Siempre hay alguien dispuesto a ayudar cuando tengo una duda."
CONSULTORA · COHORTE 2020Estructura e inversión
Cada modalidad se ajusta según el tamaño del equipo y el nivel de acompañamiento que necesitas. Escríbenos y te contamos los valores vigentes.
Para consultores independientes, docentes o funcionarios que se inscriben por su cuenta.
Para PyMEs, firmas de consultoría o entidades públicas que inscriben a varias personas de su equipo.
Para quienes necesitan mentoría uno a uno además del programa grupal.
Preguntas frecuentes
Cuando tiene sentido, sí — pero como última fase, no como primera. Nuestro trabajo principal es dejar el conocimiento de la organización en condiciones de que cualquier herramienta de IA, presente o futura, realmente le sirva.
No. Preferimos herramientas abiertas y arquitecturas de bajo costo. La capacidad la construye el equipo y el método, no la licencia.
Es exactamente el punto de partida más común con el que trabajamos. Empezamos por entender qué base de conocimiento faltaba y la construimos, antes de volver a intentarlo con IA.
Sí — de hecho es la razón por la que existe DKM. Democratizar significa que el tamaño o el presupuesto no deberían decidir si una organización puede o no gestionar su conocimiento.
Depende del tamaño y la complejidad de la organización. El diagnóstico suele tomar semanas; construir capacidades que se sostengan solas, meses. No vendemos resultados instantáneos.
Se queda donde ustedes decidan. Trabajamos activamente por la soberanía de la información: que la organización sea dueña de su conocimiento, no un proveedor externo.
Empecemos por la base
Hablemos sobre su organización y diseñemos juntos el camino.
